محققان UPM در حال توسعه روشی برای تشخیص آتش سوزی در جنگل ها با استفاده از یک شاخص رنگ جدید هستند. این شاخص بر اساس روش‌هایی برای طبقه‌بندی پوشش گیاهی است و برای تشخیص تنالیته‌های شعله و دود اقتباس شده است.
با استفاده از رنگ، محققان مرکز تحقیقات فناوری‌های نرم‌افزاری و سیستم‌های چندرسانه‌ای برای پایداری (CITSEM) در دانشگاه پلی‌تکنیک مادرید (UPM) به شناسایی آتش‌سوزی جنگل‌ها و همچنین دود یافت شده در حین احتراق دست یافته‌اند. جدا از بقیه صحنهبا توجه به سرعت و دقت تشخیص، استفاده از این سیستم نوآورانه بر روی سیستم های نظارت محیطی با استفاده از پهپاد متمرکز شده است. این مطالعه اخیراً در Sensors Journal منتشر شده است.
یک خط تحقیقاتی توسعه یافته در CITSEM مطالعه سیستم های نظارتی مبتنی بر پردازش تصویر برای کاربرد آنها در پدیده های مختلف است که بر محیط زیست تأثیر می گذارد مانند جنگل زدایی، آتش سوزی یا سیل. به طور خلاصه، محققان این نوع سیستم‌های تشخیص زودهنگام را به منظور شناسایی چنین رویدادهایی و جلوگیری از بلایای زیست‌محیطی بیشتر پیشنهاد می‌کنند.
در مورد جنگل زدایی، محققان الگوریتم های مختلفی را پیشنهاد می کنند که به آنها امکان می دهد آتش و دود ایجاد شده در طول آتش سوزی جنگل و همچنین ویژگی های اساسی آنها (منطقه، جهت باد …) را شناسایی کنند. الگوریتم‌ها دقت بالایی در زمان واقعی دارند و بیشتر از آن، بار محاسباتی پایینی را نشان می‌دهند که به آنها اجازه می‌دهد به صورت بلادرنگ به مشکل رسیدگی کنند و چنین الگوریتم‌هایی را در سیستم‌های خودمختار (پهپادها) پیاده‌سازی کنند و نظارت مستمر را انجام دهند.
یک جنبه مرتبط از الگوریتم توسعه‌یافته، به نام شاخص تشخیص آتش‌سوزی جنگل (FFDI)، ظرفیت آن برای شناسایی تحت هر منظر، از جمله هوایی است. علاوه بر این، تشخیص موثر در فرآیندهای احتراق اولیه با استفاده از این الگوریتم و همچنین در سناریوهای دیگر متفاوت از محیط‌های جنگلی به اثبات رسیده است.
روش توسعه‌یافته می‌تواند در زمان واقعی در سامانه‌های هوایی بدون سرنشین (پهپادها) با هدف نظارت بر منطقه وسیع‌تر از سیستم‌های نظارت ثابت استفاده شود. بنابراین، نتایج مقرون‌به‌صرفه‌تری نسبت به سیستم‌های معمولی که در هلیکوپترها یا ماهواره‌ها اجرا می‌شوند، خواهد داشت. این پهپادها همچنین می‌توانند بدون به خطر انداختن ایمنی افراد به مکان‌های غیرقابل دسترس برسند.
نویسندگان می‌گویند: "ما آزمایش‌های تشخیص متنوعی را با استفاده از پهپادهای تجاری انجام دادیم و نتایج، کاربرد، کارایی، تطبیق‌پذیری و هزینه کم الگوریتم توسعه‌یافته را تایید می‌کند و به ابزاری کارآمد برای نظارت و نظارت بر چنین رویدادهایی تبدیل می‌شود."
